Обработка сигнал тонов Короткова

После выделения тонов сигнал не пригоден для классической фильтрации с целью удаления шума, так как полезный сигнал расположен в одной с шумом частотной области. Отличие состоит в амплитуде сигнала и шума. В этой связи жесткая пороговая обработка вейвлет-кодером является наиболее оптимальным решением. Удаление шума позволит не только сделать сигнал “более читаемым”, но и обеспечит возможность его оптимальной компрессии за счет удаления последовательности нулевых коэффициентов разложения. Однако, кроме “стандартных” достоинств применения вейвлет-метода положительным для работы с сигналом оказалась возможность автоматического выделения “истинных” тонов Короткова, что на практике так или иначе выполняется. Полученный эффект достигнут за счет правильного выбора величины порогов обработки коэффициентов разложения. На рис.11 представлен исходный сигнал тонов. Виден шум.

Рис. 11. Исходная запись тонов Короткова.

Рис.12. Тоны Короткова после обработки. Присутствуют только “истинные” тоны при отсутствии шума в сигнале

После пороговой обработки коэффициентов разложения оставлены только “истинные” тоны (рис.12).

Рис.13. Сигнал кардиограммы до и после обработки вейвлет-кодером.

Советуем почитать:

Моделирование голограммы, получаемой с помощью подповерхностного сканирующего радиолокатора
Современные радиолокаторы можно условно разделить условно на два класса: радиолокаторы в которых используются видеоимпульсные сигналы и радиолокаторы с использованием гармонических модулиро ...

Разработка технологического процесса сборки автомобильного усилителя мощности
Современное развитие технической электроники вызвало к жизни ряд областей науки, техники специфически электронного направления. В связи с этим техническая электроника классифицируется по ...

Микропроцессорная система управления скоростью вращения двигателя постоянного тока
Одной из характерных особенностей нынешнего этапа научно-технического прогресса является все большее применение микроэлектроники. Особое внимание в настоящее время уделяется внедрению ми ...

Меню



© 2015 TechExternal