Обработка сигнал тонов Короткова

После выделения тонов сигнал не пригоден для классической фильтрации с целью удаления шума, так как полезный сигнал расположен в одной с шумом частотной области. Отличие состоит в амплитуде сигнала и шума. В этой связи жесткая пороговая обработка вейвлет-кодером является наиболее оптимальным решением. Удаление шума позволит не только сделать сигнал “более читаемым”, но и обеспечит возможность его оптимальной компрессии за счет удаления последовательности нулевых коэффициентов разложения. Однако, кроме “стандартных” достоинств применения вейвлет-метода положительным для работы с сигналом оказалась возможность автоматического выделения “истинных” тонов Короткова, что на практике так или иначе выполняется. Полученный эффект достигнут за счет правильного выбора величины порогов обработки коэффициентов разложения. На рис.11 представлен исходный сигнал тонов. Виден шум.

Рис. 11. Исходная запись тонов Короткова.

Рис.12. Тоны Короткова после обработки. Присутствуют только “истинные” тоны при отсутствии шума в сигнале

После пороговой обработки коэффициентов разложения оставлены только “истинные” тоны (рис.12).

Рис.13. Сигнал кардиограммы до и после обработки вейвлет-кодером.

Советуем почитать:

Измерительная техника и радиотехнические комплексы
Производственная практика является важным этапом подготовки квалифицированных специалистов. Она является видом учебно-вспомогательного процесса, в ходе которого закрепляется теоретически ...

Проектирование узла цифрового комбинационного устройства
Цель работы - проектирование узла цифрового комбинационного устройства. Составление модели проектируемого устройства с помощью программы Electronics Workbench. Научная новизна отсу ...

Проектирование системы передачи цифровых данных
В настоящее время очень развиты различные системы передачи данных, разработаны основные стандарты, на основе которых строятся реальные системы. В настоящей работе была осуществлена попыт ...

Меню



© 2015 TechExternal