Приложение математических методов вейвлет-преобразования к медико-биологическим задачам

Вейвлет-преобразование (wavelet transformation) - новый перспективный метод цифровой обработки сигналов []. Благодаря свойствам для анализа нестационарных сигналов (статистические свойства изменяются со временем), волновое преобразование стало мощной альтернативой для Фурье метода во многих медицинских приложениях, где такие сигналы преобладают. Вейвлет- преобразование - эффективный метод для исследования поздних потенциалов, вариабельности сердечного ритма и поляризации [66 85 , 99 ]. Дополнительно к распознаванию и обнаружению ключевых диагностических характеристик, оно обеспечивает мощные средства для сжатия данных (электрокардиограмм, медицинских изображений и т.д.) с небольшой потерей ценной информации.

Вейвлет-преобразование может обеспечить как очень хорошее временное разрешение на высоких частотах, так и удовлетворительное частотное разрешение на низких частотах. Это возможно даже при отсутствии информации о характере временных и частотных параметров сигнала благодаря избыточности, присущей непрерывному волновому преобразованию сигнала. Фактически, в реальных приложениях желательно устранить значительную часть этой избыточности, чтобы уменьшить требования к памяти и ускорить численные вычисления. Этого достигают обычно дискретизацией частотных и временных параметров, используя бинарную схему (основание 2) в частотно-временной плоскости.

Преимущество вейвлет-преобразования заключается в способности выделить детали биологического сигнала с лучшим локальным разрешением по частоте. Выделяют два типа: избыточное непрерывное и дискретно ортогональное преобразование. Основные области использования для цифровой обработки биологических сигналов: 1-го типа - анализ и оценка биологических сигналов, 2-го типа - сжатие биологических сигналов. Ортогональное вейвлет-преобразование эффективно сжимает биологический сигнал (например, в 6 раз при погрешности 2 %).

Советуем почитать:

Разработка цифрового электропривода продольной подачи токарно-винторезного станка
За последние годы в микроэлектронике бурное развитие получило направление, связанное с выпуском микроконтроллеров, которые предназначены для автоматизации оборудования различного назначе ...

Кривые линии и поверхности, их применение в радиоэлектронике и автоматике
Кривые линии и поверхности их применение в радиоэлектронике и автоматике. Этот раздел курса имеет особое значение для графической подготовки инженера. Внешняя и внутренняя форма дета ...

Проектирование трансформатора общего назначения
За, последние годы широкое применение получила радиоэлектронная техника, характер и функции которой требуют применения десятков и сотен тысяч различных комплектующих изделий, среди котор ...

Меню



© 2015 TechExternal